Google Ads hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, und ein entscheidender Faktor dabei ist die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI). KI in Google Ads bedeutet, dass der Algorithmus mit Hilfe von ausreichenden Daten und Echtzeitinformationen selbst lernt, Entscheidungen zu treffen.
Im Folgenden erfährst Du, wie KI in Google Ads funktioniert und warum die Automatisierung Deiner Kampagnen Dir viele Vorteile bietet.
KI kombiniert Deine Creative Assets
Heutzutage reichen reine Textanzeigen nicht mehr aus, um den Nutzer von Produkten oder Dienstleistungen zu überzeugen. Visuell ansprechende Anzeigen in Kombination mit Bildern und Videos sind essenziell.
Um insbesondere bei Performance Max Kampagnen erfolgreich zu sein, solltest Du möglichst viele hochwertige Text-, Bild- und Video-Assets bereitstellen. Die KI von Google kombiniert diese, um die beste Anzeigenkombination für potenzielle Kunden zu finden, was zu mehr Conversions führt. Auch leistungsschwache Assets können in bestimmten Kontexten gut abschneiden, daher sollten diese nicht entfernt werden. Durch die Analyse der Asset-Leistung kannst Du Optimierungspotenziale erkennen.
Automatisierte Gebotsstrategien
Ein wesentlicher Bestandteil der KI in Google Ads ist die automatisierte Gebotsstrategie. Google bietet mehrere automatisierte Gebotsoptionen an, die auf maschinellem Lernen basieren. Diese Strategien übernehmen das Bieten für Dich und passen die Gebote in Echtzeit an.
- Ziel-CPA (Cost per Acquisition): Diese Gebotsstrategie hilft Dir, möglichst viele Conversions zu einem vorab festgelegten Kostenpunkt zu erreichen. Die KI passt die Gebote für jede Auktion an, um Dein CPA-Ziel zu erreichen.
- Ziel-ROAS (Return on Ad Spend): Diese Strategie zielt darauf ab, den maximalen Umsatz für Dein Budget zu erzielen, basierend auf Deinem angestrebten Return on Ad Spend. Dies ist besonders nützlich für E-Commerce-Kampagnen.
- Maximale Conversions: ier optimiert die KI das Budget so, dass Du die maximale Anzahl an Conversions erhältst, ohne dass Du spezifische Ziel-CPAs festlegen musst.
Die automatisierten Gebotsstrategien sparen nicht nur Zeit, sondern können auch bessere Ergebnisse erzielen, da die KI in Echtzeit auf Änderungen im Nutzerverhalten reagiert.
Kundenakquisition durch KI
Um die Gebotsstrategie für Deine Kampagnen zu optimieren, kannst Du zusätzliche Daten zu Deinen Kunden hinterlegen. Dabei kannst Du den Neukundenwert festlegen und diesen mit dem durchschnittlichen Kaufwert kombinieren, um den Lebenszeitwert eines Neukunden zu bestimmen. Durch eine wertbasierte Gebotsstrategie kannst Du höhere Gebote für Neukunden abgeben, da diese langfristig mehr Wert generieren. Neukunden können durch Conversion Tags, Kundenabgleich Listen (auch Customer Match Listen genannt) oder die automatische Google Erkennung identifiziert werden, was die Genauigkeit der Strategie erhöht.
Durch eine wertbasierte Gebotsstrategie kannst Du höhere Gebote für Neukunden abgeben, da diese langfristig mehr Wert generieren.
Konsolidierung Deiner Kampagnenstruktur
Um die Leistung Deiner Kampagnen zu verbessern, solltest Du die Kampagnenstruktur vereinfachen. Nutze das Potenzial der KI von Google, indem Du mehrere Asset Gruppen in einer Kampagne erstellst, anstatt für jede Asset Gruppe eine eigene Kampagne anzulegen. So kann die KI auf mehr Daten zugreifen und den Geschäftswert maximieren. Eine zu starke Aufteilung der Zugriffe erschwert es der KI, das Smart Bidding optimal einzusetzen. Je mehr Du die Zugriffe aufteilst, desto weniger effizient wird das Erreichen Deines Ziels.
Dynamische Anzeigen: Anpassung in Echtzeit
Eine weitere Entwicklung, die durch KI in Google Ads möglich wurde, sind dynamische Anzeigen. Google kann basierend auf den Suchanfragen der User Deine Anzeigentexte dynamisch anpassen. Diese personalisierten Anzeigen erhöhen die Relevanz und führen letztlich zu besseren Klickraten und Conversions.
Dynamische Anzeigen sind besonders nützlich, wenn Du die Leistung Deiner Suchkampagnen und Deine Reichweite steigern möchtest. Die KI entscheidet, welche Anzeigentexte am besten zur jeweiligen Suchanfrage passen, ohne dass Du für jedes Produkt eigene Überschriften und URLs hinterlegen musst. Nur die Beschreibungstexte müssen ergänzt werden. Das spart nicht nur Zeit, sondern erhöht auch die Chancen, dass Deine Anzeigen die richtige Zielgruppe erreichen.
Umstellung auf das datengetriebene Attributionsmodell
Stelle auf das datengetriebene Attributionsmodell um, um präzisere kanalübergreifende Gebote zu ermöglichen. Anstatt die gesamte Conversion der letzten Anzeige zuzuordnen, berücksichtigt die datengetriebene Attribution alle Touchpoints und Kanäle, die zur Conversion beigetragen haben. So können Gebote gezielt für diejenigen Kanäle optimiert werden, die den größten Einfluss auf die Conversions haben. Dies führt zu besseren Ergebnissen, da die tatsächlichen Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle hinweg genauer berücksichtigt werden.
Wie KI das Targeting beeinflusst
Früher mussten detaillierte Zielgruppen erstellt und deren Merkmale genau definiert werden. Heute hilft Dir die KI dabei, die richtigen Zielgruppen zu finden, indem sie automatisch potenzielle Kunden analysiert und Vorhersagen darüber trifft, wer am ehesten konvertieren wird. Google Ads verwendet maschinelles Lernen, um Signale wie Standort, Gerät, Tageszeit, demografische Daten und das bisherige Verhalten des Nutzers zu analysieren. Auf dieser Basis wird in Echtzeit entschieden, wer Deine Anzeige sehen soll und wie hoch das Gebot für diese Platzierung sein sollte.
Fazit
Anzeigen so effizient wie möglich auszurichten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen – ob Klicks, Conversions oder eine höhere Reichweite.
KI in Google Ads bietet Dir viele Möglichkeiten, Deine Kampagnen zu skalieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Doch das bedeutet nicht, dass menschlicher Input überflüssig wird. Vielmehr verschiebt sich der Fokus: Statt die minutengenauen Details jeder Kampagne manuell anzupassen, kannst Du dich auf die strategische Ausrichtung konzentrieren und KI als Werkzeug nutzen, um Deine Ziele effizienter zu erreichen.
Es ist wichtig, die Ergebnisse Deiner automatisierten Kampagnen regelmäßig zu überprüfen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Denn auch wenn die KI vieles automatisch erledigt, kennt niemand Dein Geschäft und Deine Zielgruppe so gut wie Du.
Wenn Du mehr über die Möglichkeiten der Automatisierung in Google Ads erfahren möchtest, schau Dir auch unseren Blogartikel zur Google Ads Automatisierung an. Hier erfährst Du, wie Du Deine Kampagnen noch effizienter gestalten kannst.
